近期影响制造执行系统 ​​(MES) 的技术趋势 

1. 云原生和边缘计算

现代MES平台越来越多地部署在云端，通过消除繁重的本地基础设施，提供可扩展性、远程监控和成本降低。结合边缘计算，MES可以本地处理来自传感器和机器的数据——非常适合实时操作，例如预测性维护或自动化质量控制。

2. 人工智能、机器学习和生成式人工智能

人工智能正通过模式识别、预测分析和自主优化程序重塑制造执行系统 ​​(MES)。这些智能系统能够预测机器故障、优化生产计划，甚至提出生产调整建议——所有这些都将使工厂从被动响应转变为主动出击。生成式人工智能 (GI) 正在兴起，用于动态创建或修改工艺参数。

3. 数字孪生与仿真

数字孪生技术可以创建工厂和生产线的虚拟副本，从而在不中断实际运营的情况下进行安全的实验和工艺调整。

4. 工业物联网、移动性和互操作性

MES系统如今已与物联网传感器和工业设备深度集成，能够实时采集车间数据。移动仪表盘使主管和操作员能够通过平板电脑或智能手机与MES系统进行交互。OPC-UA和MQTT等标准确保了MES、ERP、PLM和控制系统之间的无缝连接。

5. AR/VR与人机协作

增强现实和虚拟现实工具正被嵌入到制造执行系统（MES）中，用于培训、维护支持和远程故障排除。配备AR智能眼镜的技术人员可以按照叠加在真实设备上的引导式工作流程进行操作。

6. 可持续发展与网络安全重点

MES平台现在能够追踪能源消耗、废物产生和可持续性KPI，帮助制造商减少碳足迹并遵守绿色环保法规。与此同时，日益增长的互联互通促使MES供应商加强网络安全——加密数据流并定期推送补丁。