在新加坡，人工智能驱动的MES系统实现了预测性质量监控和设备维护。 

这些系统利用机器学习算法来发现实时生产数据中的模式，以便在故障和质量问题发生之前进行预测。 

预测性维护可以延长设备寿命，最大限度地减少计划外停机时间，并保证产品的高质量。