如何改良传统制造构建数字化企业

"困局"

制造业痛点，转型刻不容缓

受国际局势和疫情反复影响，我国制造业面临的严峻问题日益凸显，面对市场需求的变动很难快速做出适配的对应调整，供应链的稳定性面临挑战，资源环境要素约束趋紧等等。

同时，对于传统制造业原有的发展瓶颈，包括生产过程不透明、现场信息反馈滞后、数据采集缺失、异常状态响应迟缓、资源成本浪费、生产过程难以追溯、管理决策缺乏有力支持等问题的解决显得更加刻不容缓。我国制造业面临着全面转型升级、全面创新发展、高质量发展的迫切需求。

"变局"

时代的挑战和机遇

在工信部联合八部门发布的“十四五”智能制造发展规划中，提出智能制造两步走战略，到2025年，大部分规模以上制造业企业要实现数字化和网络化，重点行业骨干企业初步实现智能化。据相关预测，到 2022 年与智能制造相关的技术市场将达到 1,520 亿美元的规模。

一方面，我国智能制造产业生态体系正在形成，制造企业数字化转型进程加快，基础建设市场渗透率有了明显的提升，万亿元级规模的智能制造市场稳步壮大。智能制造基本理念已经得到诸多行业制造企业的高度认可，中国工程院问卷调研显示，73.0% 的制造企业具有强烈的智能化改造需求 。

另一方面，不少企业在推进智能制造过程中缺乏相关技术经验和章法，没有智能制造的统一规划和推进，存在诸如信息孤岛、自动化孤岛、信息系统与自动化系统之间的孤岛和整体规划的问题。

"僵局"

升级智能制造的薄弱环节

目前，我国制造业智能化水平不高，多数制造企业处于流程信息化阶段，少部分企业甚至还处于凭借人工经验进行生产管理的初级阶段。需要通过智能决策系统，基于大数据、人工智能和运筹优化技术，标准化和定制化的供应链决策优化服务，解决复杂供应链决策问题，全面提升生产制造全过程智能决策水平。

智能制造离不开先进算法的开发，需要基于数据并充分挖掘数据价值，在满足所有约束前提和优化目标的前提下，通过对不同情况进行模拟分析，从而寻找最合适的计划方案。

同时，除了先进的算法和高水平的数字技术人才、数字化工具，制造业更需要的是拥有行业知识，能够制定出符合制造业真实需求、能够解决制造业痛点的解决方案。国内拥有完整的软硬件体系，行业经验丰富，实施积淀深厚，能针对制造业所在行业痛点提供整体智能制造解决方案和服务的供应商较为稀缺。

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