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一篇让你搞明白ERP、SAP、MES的文章!

发布时间:2021-04-01 点击数:287

 

这几年的审核发现一个很有意思的现象。

各种公司,不管大的小的、国内的还是国外的、国资的又或者是民营的,都不约而同的上起系统来。

系统:你以为我是想“上”就能“上”的吗?

企业涉及到的管理系统非常多,不过小唐老师在审核过程中最常听到有ERP、SAP、MES,今天,我们来认识一下它们。

E R P

1

什么是ERP

ERP的英文全称是“Enterprise Resource Planning”,从字面上看,它的意思就是“企业资源计划”

如果将“企业”比作刷手机的你

ERP其实可以理解成手里的手机

通过各类软件,比如天气预报app、心率监测app、导航app,手机银行app,通过连接网络(云),提供给你足够多的信息,让你能做出更加“合适的选择”。

比如:

天气预报app让你知道需不需要带伞;

心率检测app让你知道你的健康状态,推荐健康饮食;

导航app让你上班时走上最佳路线;

手机银行app让你第一时间知道工资有没有发,下班是不是可以high起来~

2

ERP的发展历程(模块)

ERP最开始是由美国著名的计算机技术咨询和评估集团Garter Group提出的一整套企业管理系统体系标准

其发展历程包括

a. MIS ( Management Information System,信息管理系统)

记录大量原始数据、支持查询、汇总等方面的工作

类似于账房先生(记账

b. MRP(Material Require Planning,物料需求计划)

据市场需求预测和顾客订单制定产品的生产计划,然后基于产品生成进度计划,组成产品的材料结构表和库存状况,通过计算机计算所需物料的需求量和需求时间,从而确定材料的加工进度和订货日程

看看是不是与拉动式生产很像?

c. MRPⅡ(Manufacturing Resources Planning,制造资源计划)

以生产计划为中心,把与物料管理有关的产、供、销、财各个环节的活动有机地联系起来,形成一个整体,进行协调(将财务子系统与生产子系统联系在一起

d. ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划

进一步集成企业的其他方面,如人力资源管理、设备管理、工具管理和项目管理等方面。

小编再以“字面”来理解一下,ERP叫企业资源计划。其中关键词是“资源”,那么企业的“资源”有哪些呢?

厂房、生产线、加工设备、检测设备、运输工具等都是企业的硬件资

人力、管理、信誉、融资能力、组织结构、员工的劳动热情等就是企业的软件资源

ERP系统的本质就是通过网络技术,将这些资源的信息整合在一起,以便公司采取更加合理的决策。

是时候总结一下啦

MIS是信息管理系统,关键词是“记录”

MRP是物料需求计划,以拉动式生产的角度展开。

MRPⅡ是制造企业资源计划,加入财务模块。

ERP是企业资源计划,范围更大,严格意义上,各种企业资源都纳入进行管理,如加入人力资源等模块。

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ERP中的佼佼者

从上面的介绍可以看出,ERP其实只是个概念,具体到执行层面,就是各家各户,各行各位,各显神通了。

如果将EPR类比为手机。那么,SAP、Oracle(甲骨文)就好比苹果、三星一样。

SAP、Oracle其实就是一种ERP系统,是众多ERP系统中的其中一个系统。

国内制造业企业使用的ERP系统多种多样,小编查了些资料,这里简单为大家分类介绍一下。

a. 价格

:SAP、INFOR、ORACLE 、Dynamics

:用友、金蝶、思博、天思、新中大、浪潮、万达宝、鼎捷、金思维、罗斯、钜茂 、和佳、利玛、傲鹏、东信达

:速达、管家婆、胜新、晋业、仓管王、秋葵、顺和达

b. 制造为出发点

鼎新、鼎捷、和佳、天思、万达宝、利玛、傲鹏

c. 财务为出发点

用友、金蝶、新中大、浪潮、天心

d. 商贸为出发点

管家婆、速达

S A P

1

概念

SAP全称为“System Applications and Products”是一家德国的公司,也是世界排名第一的ERP软件公司。

SAP公司的产品线极其丰富,在各个行业都有广泛的应用:

1) Application 应用产品线, 包含SAP Business Suite/SAP By Design/SAP Business One, 以及很多LOB(Line of Business) 的产品,如:SCM/CRM/PLM/MII等产品;

2) DB&T 产品线,包含SAP ASE/SAP IQ/SAP HANA/SAP MaxDB/SAP Replication Server/SAP ANYWHERE/SAP PowerDesign 等产品;

3) Analytic 产品线,包含SAP BusinessObject/GRC/ EPM/BPC/DataService/KXEN/Lumira/Predictive Analytics 等产品;

4) Cloud 产品线,包含Ariba/SuccessFactor/ Cloud4Customer /CRM on Cloud等产品;

5) Mobility 产品线,包含SMP/Afaria/ Agentry/Syclo 等产品。

完全看不懂!!!

完全看不懂一点都不要紧,因为……

小编绝大多数也没接触过,也看不懂。

下面就们就最常见的SAP R/3系统做个简单介绍。

销售和分销、物料管理、生产计划、质量管理、工厂维修、人力资源、工业方案、办公室和通信、项目系统、资产管理、控制、财务会计。

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SAP R/3

作为SAP的主打产品。R/3系统作为主要功能模块包括:销售和分销、物料管理、生产计划、质量管理、工厂维修、人力资源、工业方案、办公室和通信、项目系统、资产管理、控制、财务会计等方面。

R/3还提供进一步细分的单一功能子模块,例如财务会计模块包括总账、应收账、应付账、财务控制、金融投资、报表合并、基金管理等子模块。

R/3采用柔性模组化结构。它们既可以单独使用,也可以和其它解决方案相结合(全部都买一般公司都承受不起)。

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系统之间的接口

小编接触过很多公司的上“系统”走的弯路,其中最难解决的就是“接口”问题。

由于不同ERP公司采用的算法、信息传递容量有差异,所以两套不同的系统的“接口”很难进行协调。

暂不论不同公司开发出的不同ERP软件了,就以SAP R/3系统里面的“库存管理”模块,你就得处理与

财务会计(FI)

按数量和价值进行的库存管理不仅导致每个收货或发货更新物料主记录中的库存值,而且更新财务会计中相应的科目。

控制(CO)

在物料消耗(例如当物料为不同的科目分配对象如订单或成本中心发出时)的例子中与成本会计系统的接口被激活(作为控制参考)。 当收货直接分配给成本中心或订单时,成本会计也包含其中。

资产会计(AM)

如果资产的物料从外部采购或从仓库或存储中提取,相应的货物移动分配给资产科目。

项目系统(PS)

物料可以为项目保留和提取。创建项目库存。

等模块的关系。

还得处理与生产计划(PP)、销售&分销(SD)、质量管理(QM)、工厂维护(PM)、后勤信息系统(LIS)等模块的信息传递。

M E S

1

概念

MES(manufacturing execution system)又称制造执行系统,是美国AMR公司在90年代初提出的。

旨在加强MRP计划的执行功能,把MRP计划同车间作业现场控制,通过执行系统联系起来。

通过什么来控制呢?包括PLC程控器、数据采集器、条形码、各种计量及检测仪器、机械手等。

2

MES与ERP的关系

上面我们谈到了SAP其实是ERP的一种。

那种MES和ERP有什么关系呢?

上面提到MES是ERP前期的MRP计划的执行

MES管理都是在ERP的框架下运行的,是ERP的子集或交集。主要功能是对ERP的计划的一种监控和反,是ERP业务管理在生产现场的细化。

ERP是业务管理级的系统,而MES是现场作业级的系统。

所以,很多MES管理软件都会与工业设备,通过工控技术进行实时数据采集,再上传给ERP系统进行业务状态改变和业务指令处理。

3

MES系统为什么很热

回答这个问题之前,先给各位看看MES系统的特点。

1)数据采集引擎、整合数据采集渠道(RFID、条码设备、PLC、Sensor、IPC、PC等)覆盖整个工厂制造现场,保证现场数据的实时、准确、全面的采集;

2)打造工厂生产管理系统数据采集基础平台,具备良好的扩展性;

3)采用先进的RFID、条码与移动计算技术,打造从原材料供应、生产、销售物流闭环的条码系统;

4)全面完整的产品追踪追溯功能;

5)生产WIP状况监视;

6)Just-In-Time 库存管理与看板管理;

7)实时、全面、准确的性能与品质分析SPC。

这些与工业化4.0所提倡的很多点是一致的。

这些年很多公司都在热衷于上线MES系统,很大原因在于其“实在憨厚”的本性。我们看看MES可以帮我们解决哪些“实在”的问题,提供哪些“实在”的便利呢?

1)不下车间掌控生产现场状况工艺参数监测、实录、受控

2)制程品质管理,问题追溯分析

3)物料损耗、配给跟踪、库存管理

4)生产排程管理,合理安排工单

5)客户订单跟踪管理,如期出货

6)生产异常,及时报警提示

7)设备维护管理,自动提示保养

8)OEE指标分析,提升设备效率

9)自动数据采集,实时准确客观

10)报表自动及时生成,无纸化

11)员工生产跟踪,考核依据客观

12)成本快速核算,订单报价决策

13)细化成本管理,预算执行分析

这些便利可以细分成11大核心模块,我们来看看。

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MES 11大核心模块

1、生产调度:通过对有限资源能力的排序和调度为作业计划进行优化与排序;

2、资源分配和状态:管理生产所需资源,协调劳动者、生产设备、工具和物料的分配使之最优化,并且跟踪其当前工作状态以及完工情况;

3、生产过程管理:通过生产指令将物料或加工命令送到某一加工单元开始工序或工步的操作;

4、文档管理:管理和分发与产品、工艺规程、设计或工作令有关的记录和单据,以及对生产历史数据的保存与维护;

5、产品跟踪和产品清单管理:通过监视工件在任意时刻的位置和状态信息来获取每一个产品的历史记录,此记录可向上追踪至材料组件,或追踪至终端成品;

6、性能分析:提供实际制造过程的结果报告,并与历史记录及所期望的目标进行比较;

7、劳力资源管理:提供按分钟级更新的员工状态信息数据(包括工时、参与率、成果确认等)便于指导人员的工作;

8、维护管理:追踪设备和工具的保养情况,指导维护工作,保证机器和其他资产设备的正常运转以实现工厂的执行目标;

9、过程管理:监控生产过程,指导工厂的工作流程,提高加工效率和质量;

10、质量管理:实时分析从制造现场采集到的信息,跟踪和分析加工过程的质量,确保产品品质;

11、数据采集:采集并组织来自人员,机器和底层控制操作数据以及工序物料信息,从而获得内部生产作业所需的表格、记录或参数资料。

我们以手机为例子开头,最后也以手机为结尾吧。

如果将ERP是手机。

SAP就是各类手机制造厂商。

MES则是各类APP,通过运用很多硬件(如位置传感器),为我们/工作提供更加智能化的生活(如导航)。

ERP基础数据收集8个步骤!

ERP的主要作用就是对企业信息的整合,而信息的载体和表达都要通过数据完成。对项目实施来讲,基础数据的准备工作难度最大。

首先,基础数据涉及面广,涵盖了企业中所有可见信息和不可见信息。物料基本信息,产品结构数据,会计科目,供应商客户信息,部门、工厂、仓库、车间信息等等属于可见信息,这些信息在手工作业中也会用到。不可见信息如单据类型、仓库性质、计划参数等,这些信息在手工管理信息时是不会涉及到的,它们会影响到系统计算。

另外,基础数据准备的工作量大,以上各类信息的记录数从几个到几十万都有,而每条记录包含的字段又可多达上百个,两者的乘积简直是天文数字,通常造成项目延期的原因有90%来自于基础数据整理。

数据的正确性是最重要的,基础数据是许多程序正确运行的基础,如物料计划和生产计划就是根据物料文件设定的提前期、库存量、BOM结构等计算得到的,如果其中任何一个数据与实际不符,计划结果就将没有任何指导意义。

正是因为基础数据具有这些特征,从而造成了收集准备工作量大、难组织,一般需要多个部门协调,投入的人力和时间都比较多,见效周期长,因此阻力也是很大的。

为了帮助企业更有效地实施ERP,下面谈一下如何快速、低成本、低错误率地完成基础数据准备。

第一步:确定工作范围

首先根据ERP项目范围确定哪些数据需要准备,然后确定参与部门和人员配备,进而确定工作计划,切记不可将所有工作只交给一个部门甚至一个人做,必须对此项工作的艰难程度有充分的认识。工作计划中还要注意安排定期的会议,以方便工作人员之间沟通。

第二步:建立必要的编码原则

ERP软件对数据的管理是通过编码实现的,编码可以对数据进行唯一的标识,并且贯穿以后的查询和应用,建立编码原则是为了使后面的工作有一个可以遵循的原则,也为庞杂的数据确定了数据库可以识别的唯一标识方法,所谓磨刀不误砍柴工,大家切不可急于求成,忽略了这些重要的工作。

另外,编码原则的制定属于企业级标准的建立,应该按照ISO9000的标准制定和管理,尤其对于量大的基础数据(如物料主文件的编码)必须由多个部门共同确定方案。

第三步:建立公用信息

建立的公用信息包括公司、子公司、工厂、仓库、部门、员工信息、货币代码等基本信息。这些数据会在其他基础数据中被引用,并且数据量不大,可以利用较少的时间和人力完成。如果整理其他数据的时候发现缺少公用信息再补的话,整体效率和进度会大打折扣。

第四步:BOM结构的确定(根据企业情况可选)

如果企业应用生产系统、计划或产品研发模块,BOM就是必须的基础数据。这里首先应该明确原料到半成品、半成品到产品的级次关系,这步工作的难点是半成品设定的问题。如果半成品设定层次少或层次不设定,今后的统计分析就不能细化;如果半成品设定多,就会大大增加数据量。如果遇到下列情况,那么半成品要设置编码管理:对半成品建立库存账、或者采用安全库存管理、半成品对外销售或用于售后服务,除此以外半成品尽量不用编码,也不用录入软件系统,BOM 每多一层,相应增加BOM数据量的同时还会增加物料信息的数据量,我个人的观点是尽量少的BOM阶次可以使这项工作处于可控状态。

第五步:收集第一手资料,将原来的离散数据从不同部门集中

在这些离散数据中,仅物料基本信息一项,字段就包括生产、采购、销售、库存、财务的信息。在这步中,应利用统一格式的表格在各个部门间交叉流转,让各部门将与自己相关的数据填入表格,完成后传递给下个部门,以此类推,直到完成此步工作。在工作中应注意传递的安排,传递路径需提前确定。为了保证工期,可以让不同部门同时开始,然后交叉传递,或者一个部门完成一小部分后就传递给下个部门。同时,将每张发出的表格统一编号(唯一),并在部门间交接时作好记录,这样不仅可以控制进度,还能避免数据丢失。

第六步:数据检查

(1)完整性检查:完整性即记录数量是否完整。可以请企业中有经验的人员复查或计算一下总数,将其和历史数据比较。同时还要检查字段的完整性,所有的ERP软件都有必须输入的字段,如果缺少这些字段就会造成系统的不稳定,如物料的提前期、默认仓库等。另外还有一些非软件要求的必须输入的字段,对企业今后的业务和统计分析有用的字段也要列入检查范围,例如客户分类和所属地区等。

(2)正确性检查:正确性的范围很广,这里不做一一说明,可以由企业自己根据需要制定检查原则。有些错误如会计科目是资产类型的,但是因为人为错误输入成负债类型的,再比如有的物料是采购来的,但是录入成自制件,这样的错误在系统上线前必须发现并改正。

(3)唯一性检查:数据的唯一性应该从两个角度检查,常见错误有多个实物编成同一个编码,如果以后录入系统,成熟的ERP软件会提示编码已经存在,并拒绝接受。同时一个实物对应多个编码的现象也必须杜绝,这种错误ERP软件是发现不了的,必须利用人工查找,否则在上线后会发生多个账务错误。

在改正错误的同时,要做好资料版本的控制,这个工作在多部门参与的数据整理工作中尤为重要。曾经有个客户,多个部门都在同时修改一份相同的资料,修改之后的文档中只有自己的一部分数据是正确的,其他部门数据还是错误的。在录入数据时,无论以谁的数据为准都是不行的,必须用正确的数据替换错误数据后进行合并才行。由此可见,针对每类数据都应该设置负责部门和负责人员,每次修改后由负责人员将文档的版本更新,同时旧版本数据也要保存。这样做可将误操作的损失降低到最小。

第七步:将数据录入软件系统

录入前应该将基础数据原始档案归档,对于以电子文档保存的数据,应该将数据备份好,并注明整理人员、完成时间和最后版本,如果是打印的纸介质,应该将其保存在专门的文件柜中,作为重要文档管理。

接下来的的录入工作是艰巨而枯燥的重复工作。通常的录入方法有手工录入和利用工具导入这两种。这些方法各有利弊。

(1)所有软件都提供录入界面,可以调集人员将数据逐条录入,或者利用软件的复制功能复制类似的数据,然后进行关键字段的修改。这种方法比较安全,完善的ERP软件会在录入的同时自动查错,大多数前期未查出的错误可以在录入时被系统提示并禁止录入,由此保证数据的准确性。这种方法的缺点是工作量大,完成时间和记录条数是倍数的关系。如果数据量不大,推荐利用此方法,安全、可靠,事后检查工作量也小。

(2)如果项目组中有数据库高手,并且用人工录入在人力和时间上都不能实现,可以采用直接导入数据库的方法,这样做的优点是效率高,完成时间与数据表个数成倍数关系。缺点是隐含错误多,不易检查,曾经有个客户在上线几个月后发现有问题,反复检查后发现是数据中有个字段空缺造成的,但是录入的数据是可以由系统自动填写默认值的。如果采用此方法,应该在前面的检查工作中设定严格的检查步骤,尤其在正确性检查中,对重要字段要逐个检查,这项工作可以利用各种软件技术辅助人工进行。

(3)另外一种方法结合了以上两种方法的优点。曾经有一个客户开发了一个程序模拟人工工作,基本原理是首先从电子表格中读一条记录的第一个字段(模仿人眼看数据的功能),然后在ERP录入界面中的相应字段录入该数据(模拟人手的操作),再次读下个字段,再次录入程序……此记录完成后转下一条记录。此方法利用程序的录入界面录入,继承了界面录入的差错功能,同时和数据导入相比,不需要人工干预,可以一天24小时的工作,速度也是很高的,不过需要高水平的程序员,至今还只见过一个客户成功采用过此方法。

第八步:系统检核

完成录入工作后仍然不能彻底放松,必须再次检查,此时最好的方法是利用软件程序测试数据,例如将数据库备份成一个新的数据库,将企业常用的流程在新数据库中做一遍,通过检查结果的正确性来验证基础数据的正确性。

在收集和整理这两个步骤中,各企业根据自身员工的技术和特长,通常会用一些工具软件辅助数据收集和整理工作,常用的有MS Excel、Access、FoxPro、SQL server等。利用工具软件不仅能大大提高收集和整理的效率,更大的优势是能够查错,下几条简单指令就可以发现大部分错误,如果依靠人工比对检查,所需的时间和工作量都是企业无法承受的。

ERP基础数据准备这项工作的重点不是在数据本身,严密的计划和合理的组织才是完成这项艰巨工作的最好手段。