利用 MSF MES + 计算机视觉集成革新制造业

在传统工厂中，制造执行系统（MES）是生产的大脑——跟踪工单、收集数据并报告关键绩效指标（KPI）。但如果我们给这个大脑装上 眼睛呢？

我们通过将计算机视觉集成到 MES 工作流程中，将制造智能提升到了  一个新的水平——解锁了自动化、可追溯性和实时响应能力。

什么是制造业中的计算机视觉？

计算机视觉利用人工智能驱动的摄像头来 “理解”视觉场景——就像人类操作员一样，但速度更快、更准确，而且全天候运行。当与MES集成时，这些智能摄像头不仅可以监视，还可以主动 触发操作、 记录事件并 丰富 MES系统中的数据。

计算机视觉在MES中的实际应用优势

1. 生产线上安装的视觉质量检测 摄像头可自动检测每个产品。划痕、凹痕、标签缺失、零件错位——任何视觉缺陷都能立即被检测到。→ MES 系统会记录缺陷，将其与批次关联，并实时更新质量 KPI。
2. 操作员合规性监控： 操作员是否佩戴手套？是否遵守了卫生规程？→ 视觉系统监控人员区域，并在违反规则时向MES发送警报——确保安全、合规和完全可追溯性。
3. 基于缺陷的停机检测： 该系统无需等待人工输入，即可通过识别重复出现的故障产品或生产线异常来检测机器停机。→ MES 将停机原因标记为“视觉检测到的缺陷”，从而提高根本原因分析的准确性并实现预测性维护。
4. 产品路径规划与确认： 在装配线或包装工位，计算机视觉可确保正确的零件或产品以正确的方向放置在正确的位置。→ MES 系统确认操作步骤并自动更新进度。
5. 视觉追踪箱/托盘跟踪功能 可根据产品形状和数量追踪箱或托盘的填充情况，帮助 MES 触发物流任务，例如叉车呼叫或仓库移动。

集成工作原理

•  使用人工智能模型（通常使用您的产品图像进行训练）处理实时摄像头画面。
• 检测到的事件 （例如，缺陷、缺失物品、不安全行为）通过 API 发送到 MES。
• MES 会根据这些输入采取行动：停止机器、分配停止原因、触发警报、创建质量检验记录或将数据链接到特定批次/操作员。
• 所有数据均 带有时间戳且可追溯，将可视化日志与生产数据相结合。